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AI

用看看這個不一樣的 AI – Jev

之前媒體報導這個新型的 AI模型 Jev, 不會和你長篇大論, 只用來評分與快速回應, 這樣的應用場景更適合在程式裡使用.

先到官方網站進行註冊 – https://typesafe.ai/

成功登入後, 介面上有 Agent Setup, 左邊選單有 Playground, Usage, 與 API Key.

可以直接在 Playground 進行測試, 用中文也可以:

{
  "7歲小朋友上學問題": {
    "type": "noul",
    "instructions": "台灣的小朋友 7歲要上小學嗎?",
    "criteria": {
      "true": "是",
      "false": "否"
    }
  }
}
{
  "model": "jev-1.13.0",
  "answers": {
    "7歲小朋友上學問題": {
      "type": "noul",
      "noul": 0.89,
      "stats": {}
    }
  },
  "usage": {
    "input_tokens": 299,
    "output_tokens": 28
  },
  "request_id": "playground_10c9754235e9d894eeeab29dc48e3bda170",
  "evaluation_time_ms": 152.92206600133795
}

看起來可以順利拿到是的答案為 89%.

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好用軟體

如何下載YouTube影片

若在 MacBook 上可以直接使用 yt-dlp 這個開源專案來進行下載影片.

https://github.com/yt-dlp/yt-dlp

安裝方式很簡單, 請直接使用 brew 工具:

brew install yt-dlp

建議一併下載 FFmpeg 來提供下載後的影片與聲音的合成:

brew install ffmpeg

接下來就可以在命令列進行下載 YouTube 影片, 如影片(其中影片 ID就是後面的那串英數 – U7mPqycQ0tQ:

https://www.youtube.com/watch?v=U7mPqycQ0tQ

我們就使用如下指令:

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好用軟體

Cloudflare提供了免費的網站服務

Cloudflare Drop 提供了靜態網站免費寄存的服務, 只需要上傳 zip 檔, 馬上完成上線.

https://www.cloudflare.com/drop/

其實這個服務主要是依存於 workers and pages 的服務下, 也是屬於 serverless 的方式進行服務提供.

這裡不詳述如何使用, 可以參考以下文章:

上傳後, 你可以在 60分鐘內認領你的網站, 只需要註冊或登入即可, 若你有自己的域名, 也可以掛載在自己域名服務之下, 非常方便快速.

右上方界面有個提供給 AI使用的操作說明(copy for your agent), 可以提供給你的 AI進行了解並協助你作後續的開發應用:

Fetch https://www.cloudflare.com/drop/llms.txt

這裡做了一些小功能都是純前端的 Javascript 即可實現的工具箱:

https://toolbox.diary.tw/

提供了以下功能:

  • Pi 計算器 – 提供了指定位數的 Pi 計算, 並可快速找到指定的字串, 如你的生日等.
  • 線上抽獎轉盤 – 提供了抽獎轉盤, 方便抽獎活動使用.
  • QR Code 工具 – 提供了 QR Code 生成與解讀, 可以用上傳圖片或是照相的方式.
  • URL 編解碼 – 提供了 URL Encode 與 Decode 字串的功能.
  • 密碼產生器 – 提供了指定位數與指定字串型態的密碼產生.
  • 圖片壓縮轉檔 – 提供了上傳圖片可以快速轉換為對應格式與進行指定比例縮小功能, 剪裁, 旋轉, 上下與左右的鏡向, 並算出能節省多少大小.
  • PDF工具 – 提供了合併、拆分、旋轉工具, 都在本地執行, 安全無上傳檔案的風險. (2026/8/27 0:02). 新增可以將 PDF轉為圖片或由圖片轉為PDF的功能 (2026/9/12 12:39). 新增PDF壓縮工具, 解決常見想要壓縮但又擔心重要資料外流問題的功能. (2026/9/15 14:40).
  • 證件浮水印與遮蔽 – 提供了在圖檔上馬賽克或模糊的多重遮蔽功能, 也提供了浮水印功能, 可以整個檔案或是局部上特定文字, 供申辦作業使用.

以上工具都是不透過 server 就只在前端進行運算的功能, 方便大家使用!

 

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AI

到 local.ai 取得你的專屬網址

這個網站 https://local.ai  提供了完整的本地運行 AI所需要的硬體資源, 模型選擇, 並將跑分提供給大家做參考.

以往我們要找對應的資料可以在論壇上看看別人的經驗與硬體配置, 如什麼 CPU / DRAM / GPU / VRAM 等參數, 跑什麼模型什麼量化得到多少 tokens/sec 的數字, 當然後來有了 Can I Run AI – https://www.canirun.ai/ 來查找.

現在可以透過這個 local.ai 服務來查找其他人硬體的跑分結果, 或是想執行什麼模型你可以先準備對應的硬體, 更容易找出適合的資源與預算, 也就是可以由這個服務取得真實的硬體執行結果的資訊!

不過無論你有沒有要跑本地 AI, 都可以先申請自己的專用網址, 請透過以下我的推薦碼連結進行申請:

https://local.ai/timhuang/invite

一方面我也有機會可以獲得獎勵的硬體, 另一方面你也可以獲得一個專用的網址哦! (註冊需要用到你的 huggingface 帳戶)

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好用軟體

Squid Proxy的規則設定

通常架設好 Squid Proxy 後, 用來做 Proxy 代理功能時, 會希望能限制可使用的來源 IP 或是可訪問或不可訪問的 IP (除了做權限管控外, 還可以管理限制使用者可以訪問的目的網站).

今天有個需求是這樣的, 允許特定 IP 訪問特定的網站, 乍看下會這樣下:

acl AllowedIPs src 192.168.100.0/24
acl AllowedDomains dstdomain .google.com .yahoo.com
http_access allow AllowedIPs
http_access allow AllowedDomains
http_access deny all

但是這樣會變成 OR 的邏輯, 也就是只要白名單 IP, 或是白名單域名(包含子域名), 就會放行, 與原本需要的特定 IP 訪問特定網域不同.

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系統技術

如何檢測proxy工作是否正常

若要檢測 proxy是否工作正常, 可以將 proxy設定在自己的瀏覽器中來進行, 並透過 IP查詢來看是否有改變到 proxy server的IP就可以知道是否工作正常與正確設定完成.

不過若是想快速測試不想改動自己的 Browser設定, 可以用 curl 工具來進行測試, 說明如下:

正常不使用 Proxy的狀況來訪問:

curl https://ip.diary.tw/

可以問到自己的 IP. 若是要觀察 http header, 可以使用 -i, 會同時輸出 header 與察容, 或使用 -I來顯示 header only:

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Python

使用自定義 x-signature 在Cloudflare中來保護API

在 Cloudflare 中, 若是有一組自己的 API, 想要簡單地透過 Cloudflare 來保護, 有很多方法, 不過大多需要是付費的版本才能提供, 像是 API Shield.

若是想要快速而輕量地達成這個 API的保護, 可以透過 Worker 來檢查 x-signature 的 header 來實現.

在 Cloudflare 的 Workers & Pages 介面,  Create application, 然後給定一個名稱如 api-check, 然後在右上角的 Edit Code 進入程式編輯器.

輸入以下程式碼:

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懶得分類

網路升級了-1G/600M

Kbro 提供了 1G/600M 方案, 大幅提升了上行的速度, 家裡網路由原來的 1G/50M 升上來, 加一點點價就可以將上行升級 12倍, 非常划算.

來測速看看吧:

很不錯的測速效果呢, 有架站的朋友可以試試吧!

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AI

用Antigravity CLI繼續開發

繼之前的 Gemini CLI 開發 (請參考這篇 – https://diary.tw/archives/2705), 由於最近的 Google I/O 大會, 宣佈了將下架 Gemini CLI, 轉到 Antigravity CLI, 所以我也得對應調整一下開發工具到 Antigravity CLI (簡稱 agy).

為了安裝 agy, 先看了一下官方資料, 原來必須先裝 Antigravity (IDE) 後才能安裝 Antigravity CLI (不過現在拿掉了 – https://antigravity.google/download#antigravity-cli), 有兩件事我需要先確認才能將 Gemini CLI 轉到 Antigravity CLI:

  1. 是否一定要 Antigravity (IDE)
  2. 是否仍可以使用連接 Gemini Pro 方案的帳戶而不只有 API連接方式
閱讀全文 “用Antigravity CLI繼續開發”
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AI

Gemini CLI開發經驗分享

如之前這篇 https://diary.tw/archives/2689提到, 目前已是開通 Gemini AI Pro 方案的狀況下, 想說來試看看 Gemini CLI 寫寫程式, 看看效果如何, 結果用起來還挺方便好用的.

從無到有打造一個程式, 不用半天的時間, 第一個寫的小程式是python 專案, 利用 speedtest-cli 來進行網路的測速, 並且記錄到 sqlite 資料庫, 再利用 streamlit (這個是 Gemini CLI建議的) 來進行 dashboard 的介面展示, 整個專案很快就完成了, 的確非常快速方便, 畫面如下:

閱讀全文 “Gemini CLI開發經驗分享”